最近，知乎创始人周源和CTO李大海在“2023知乎发现大会”上宣布了知乎最新合作和应用，正式发布了“知海图AI”中文大模型，并邀请AI加入知乎“讨论场”。知海图AI是知乎和面壁智能联合研发与战略投资的成果，下面就和小编一起来看看它的最新消息和特点吧！
知乎知海图ai最新消息
4月13日，“2023知乎发现大会”（以下简称发现大会）在北京举行，知乎创始人、董事长兼CEO周源和知乎合伙人、CTO李大海在大会上共同宣布了知乎在AI大模型上的最新合作与应用，正式发布“知海图AI”中文大模型，邀请AI加入知乎“讨论场”。
知乎通过联合研发与战略投资的方式与国内顶尖大模型团队面壁智能达成深度合作，共同开发中文大模型产品并推进应用落地。周源表示：“知乎以应用层和数据层的独特优势，将致力为中文互联网的大语言模型添砖加瓦，成为新生产力的开发者”。
目前，知乎和面壁智能合作开发的“知海图AI”中文大模型，已经运用进了知乎热榜，知乎首个大模型功能“热榜摘要”上线并开启内测，利用超强的语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户，给大家直观清晰的回答。
知乎知海图ai介绍
面壁智能的宗旨为“让大模型飞入千家万户”，我们致力于大模型核心技术研发与创新应用构建，推动大模型技术标准化，降低大模型使用门槛，构建智能时代大模型基础设施。在应用侧，我们致力于加速大模型在人工智能典型场景与领域应用与落地，让AI技术惠及千万家企业。
面壁能力全景图
工具端，面壁智能筑牢技术底座，打造了大模型高质量数据整理、高效训练、高效微调、高效压缩、高效推理工具和大模型 API 。大模型全流程加速工具包括大模型训练、微调、推理三大套件。训练套件包括大模型“原料”收集器 BMData、大模型训练“发动机” BMTrain（大模型训练成本最高节省90%）。微调套件包括提示学习利器 OpenPrompt（曾获顶级国际会议ACL 2022最佳展示论文奖）、参数高效微调工具 OpenDelta（论文入选Nature Machine Intelligence）。推理套件包括高效压缩工具 BMCook（论文入选EMNLP 2022 Demo）与高效推理工具 BMInf（论文入选ACL 2022 Demo）。这些工具共同搭建起大模型训练能力体系，有效地降低了大模型使用门槛。
模型端，我们构建了包括 CPM 通用大模型和 CPM 领域大模型在内的高质量大模型库。CPM大模型是面壁团队根据多年的大模型训练经验自研的百亿参数预训练语言大模型，模型支持多语言能力和结构化输入输出，通过团队自研的高效微调技术，能快速适配各种下游任务，满足各种场景的需求。最新模型 CPM-Bee 具备生成、问答、翻译、摘要、信息抽取、情感分析、主题分类 等十余种能力以及千余种细分能力。1月15日，模型能力登顶中文零样本评测榜单ZeroCLUE。
依托工具平台和大模型库，我们推出ModelForce 模力大模型系统和 CPM 企业级大模型，并持续打造运营大模型开源社区OpenBMB。基于大模型的AI生产力平台ModelForce内置大模型训练、微调、压缩、推理全流程高效计算工具体系，平台基于大模型少样本、零样本通用能力，使用大模型标准化微调方式，能够大幅降低AI研发过程中的数据标注成本、算力成本、人力成本。CPM 大模型企业版针对开源版模型进行了能力升级，具有多能力融合、增量微调灵活适配、多场景应用等特点。
